Verii to spółka B+R pracująca nad budowaniem architektury NN do monitorowania stanu maszyn.

Jest to okazja do pracy z najnowszymi architekturami NN służącymi do analizy szeregów czasowych. 

Jeśli szukasz codziennej satysfakcji z wykonywanej pracy, cenisz sobie rozwój poprzez rozwiązywanie napotkanych problemów a przy tym zależy Ci na pracy w przyjaznych warunkach ta praca jest dla Ciebie ! 

Obiecujemy, że nie będziemy Cię nudzić w pełni połączonymi modelami i “random forests”.

Dzięki małemu zespołowi, każdy z pracowników ma realny wpływ na przyszłość firmy !

 

Twój zakres obowiązków

• Praca dotyczy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego w oparciu o dane pochodzące od jednego z największych kanadyjskich przewoźników kolejowych - SkyTrain.

• Implementacja algorytmów sztucznej inteligencji w oparciu o najnowsze technologie deep learningu

• Analiza szeregów czasowych

• Kreatywność w rozwiązywaniu napotkanych problemów

 

Stack: Google Cloud Platform, Python 3.X, Tensorflow 2.X, Keras

 

Nasze Wymagania

1. Bardzo dobra znajomość Pythona i doświadczenie z numpy, pandas i pytest

2. Doświadczenie Tensorflow 2.X

3. Doświadczenie CI/CD szczegolnie GitHub i Jira

4. Pierwsza faza tej pracy to szybkie B+R z partnerem międzynarodowym, w  związku z tym stanowisko wymaga umiejętności jasnego komunikowania postępów i rozwiązywania napotkanych przeszkód.

5. Samodzielność i chęć do nauki

 

Mile Widziane

1. Wiedza odnośnie działania algorytmów Machine Learning oraz sieci neuronowych,

2. Umiejętność pracy z dużymi ilościami danych (np. przetwarzanie równoległe, znajomość SQL, Apache Beam etc.). 

3. Umiejętność pracy z rozwiązaniami w chmurze